1
预处理
2
分段对齐
3
残差得分
4
诊断报告
5
AI 讨论
🪄 只有录音？自动识别原轨
选一段自己的录音（文件或链接），系统自动识别曲目，再查 Apple Music 厂牌与试听，自动把原轨填进下方 Ref。
未选择文件
正在检查识别服务…
🎵 Reference (原轨 A)
点击选择原轨…
—
🎙️ Recorded (录音轨 B)
点击选择录音…
—
🔗 也可粘贴网络链接：音频/视频文件、Apple Music、B站/YouTube 等页面
♻️ 已抓过？按 assetId 重新载入（前端中断后无需重抓）
📊 双轨波形对比与静音裁剪识别
原轨波形 (Ref)
未处理录音波形 (Rec)
💡 载入双轨后自动测算硬件起始延迟与电平差。
🎚️ RMS 均方根电平自动匹配
原轨 RMS · 分析窗口
—
录音 RMS · 分析窗口
—
载入文件后自动计算对齐增益…
🗂️ 分段动态对齐 互相关延时测算中…
对齐对比 (蓝=Ref / 橙=Rec×增益) · 按延时截取至原轨长度
按互相关峰值自动平移补偿硬件起始延迟，并施 RMS 增益匹配。
候选 1/1
🧮 综合残差得分
--综合得分
--
频谱残差
--
动态瞬态
依次运行两项真实分析（输入为对齐有效区，最多取前 30s，逐项约 5-20s）。两项都完成后不会自动跳页。
🧠 智能综合诊断
程序 规则引擎 / 指标计算结果
LLM gpt-oss:20b-cloud 模型返回
--
频谱残差
--
动态瞬态
📋 本地规则诊断
完成 Step 3 后生成。
💬 和 AI 继续讨论这套系统
上下文
已接入 Step 1–4 的客观指标与诊断
已载入本次分析上下文